• Anasayfa
  • Hakkımızda
  • Künye / İletişim
  • Dergimize Abone Olun
ITNetwork
  • IT Gündem
  • IT Sektörel
  • Dijital Dönüşüm
  • Dosya Konusu
    • Ağ Sistemleri
    • Çağrı Merkezi
    • Depolama
    • İş Zekası
    • Kurumsal Uygulamalar
    • Kurumsal Baskı ve Görüntüleme
    • Sunucular ve Veri Merkezleri
    • Yazılım
    • Kamu
  • Telekom & Mobil
  • Finans
  • Güvenlik
  • Donanım
  • Etkinlik
  • Röportaj
No Result
View All Result
  • IT Gündem
  • IT Sektörel
  • Dijital Dönüşüm
  • Dosya Konusu
    • Ağ Sistemleri
    • Çağrı Merkezi
    • Depolama
    • İş Zekası
    • Kurumsal Uygulamalar
    • Kurumsal Baskı ve Görüntüleme
    • Sunucular ve Veri Merkezleri
    • Yazılım
    • Kamu
  • Telekom & Mobil
  • Finans
  • Güvenlik
  • Donanım
  • Etkinlik
  • Röportaj
No Result
View All Result
ITNetwork
No Result
View All Result

Atatürk Orman Çiftliği, Trend Micro Deep Discovery ile Güvence Altına Alındı.

15 Kasım 2012
in Sanallaştırma
Facebook'ta PaylaşTwitter'da Paylaş

Dev tesisin sürekli artan verilerinin, sürekli iletişim halinde olunan ağının uçtan uca güvenlik ihtiyacı Trend Micro Deep Discovery çözümüyle karşılandı.

33 bin dönümlük Atatürk Orman Çiftliği, 10 bin metrelik fiber optik altyapısıyla sürekli iletişim sağlanan yeşillikler içinde dev bir mekanizmayı anımsatıyor. Bu dev çiftlik, bünyesinde Atatürk Evi Müzesi, Atatürk Orman Çiftliği Müze ve Sergi alanının yanı sıra birçok da lojman barındırıyor.

Tesisin bilgi işlem müdürü olarak görev yapan M. Can Ersoy, lojmanlarda bulunan bireylerin oluşturduğu ağın oluşturmak endişenin yanı sıra sayısallaşan yönetim süreçlerinde veri güvenliği için fazladan çaba harcamaları gerektiğini anlattı. “Atatürk Orman Çiftliği’nin kurumsal kaynak planlaması (ERP) ve kayıtları hızla artıyor ve elimizde büyük ve önemli veri yığınları oluşuyor” diyen Ersoy, aradıkları çift katmanlı güvenlik çözümünü Trend Micro bulduklarını ifade etti.

Botnet riski ortadan kalkıyor
Deneme amacıyla Trend Micro Deep Discovery ürününü kullandıklarını aktaran Atatürk Orman Çiftliği Bilgi İşlem Müdürü, “Deep Discovery yazılımının ağ ve uç noktalardan gelebilecek saldırılar karşısında oldukça başarılı olduğunu gördük. Ayrıca gerçek zamanlı raporlamasıyla değerli bilgilere anında ulaştık.” dedi. İki katmanlı yapı oluşturarak aynı anda iki antivirüs yazılımının birlikte çalışamayacağı algısını yıktıklarını sözlerine ekleyen Ersoy, Deep Discovery’nin yüksek algılama oranı, gerçek zamanlı raporlama ve güncel koruma desteğiyle botnetleri çok daha hızlı bir şekilde tespit edebildiğini dile getirdi.

Sanallaştırmaya ve Trend Micro ile çalışmaya devam
Atatürk Orman Çiftliği’nde sanallaştırmaya hızla devam ettiklerini vurgulayan M. Can Ersoy, ellerindeki sanal makine sayısını gün geçtikçe artırmayı hedefledikleri için bu konunun lider güvenlik şirketi Trend Micro ile çalışmaya devam etmek istediklerini belirtti.
Gerçekleştirilen projeyle ilgili görüşlerini belirten Trend Micro Akdeniz Ülkesinden Sorumlu Güvenlik Danışmanı İnanç Ilgın, “Atatürk Orman Çiftliği, kendi işinde yeni ve güvenilir teknolojileri en iyi uygulayan kurumların başında geliyor. Deep Discovery’de kullandığı teknolojilerle uyum içerisinde çalışabilecek bir yapıya sahip” şeklinde konuştu.

 

 

Previous Post

g3 Forumu’nda, Girişimci Adaylarına Duayenlerden Mentorluk İmkânı!

Next Post

Windows 8 Acer Tablet, Türk Telekom ile Türkiye’de

Next Post

Windows 8 Acer Tablet, Türk Telekom ile Türkiye’de

Son Yorumlar

  • İbrahim Etem Menarini Google’la buluta taşınıyor için emre öztürk
  • Türk Telekom, Türkiye’nin en büyük veri merkezini Esenyurt’ta açtı için KEMALETTİN TUGCU
  • Türkiye’nin ilk ve tek teknoloji lisesi Tink açıldı Türkiye Tink ile tanışıyor! için Asım Ali Zeyrek
  • Şikayetvar.com, şikayetleri “teşekkür”e dönüştürmenin sırlarını paylaştı için zeki KARADAVUT
  • Yeni Başlayanlar İçin Fatura için NİL
ITNetwork

© 2021 IMG

Menü

  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • Künye / İletişim
  • Dergimize Abone Olun

Bizi Takip Edin

No Result
View All Result
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • Künye / İletişim
  • Dergimize Abone Olun

© 2021 IMG